Hp-Finite Elements for Pde-Constrained Optimization / Libristo.pl
Hp-Finite Elements for Pde-Constrained Optimization

Kod: 10906094

Hp-Finite Elements for Pde-Constrained Optimization

Autor Jan-Eric Wurst

Optimal control theory is a versatile mathematical discipline with applications in many fields. It has gained interest over the last decades mainly because increasing computational power allowed to tackle large and complex real li ... więcej


Niedostępna

Powiadomienie o dostępności

Dodaj do schowka

Powiadomienie o dostępności

Powiadomienie o dostępności


Akceptacja - Zgłaszając nam chęć otrzymania powiadomienia, akceptujesz warunki Regulaminu

Będziemy sprawdzać dostępność książki za Ciebie

Wpisz swój adres e-mail, aby otrzymać od nas powiadomienie,
gdy książka będzie dostępna. Proste, prawda?

Więcej informacji o Hp-Finite Elements for Pde-Constrained Optimization

Opis

Optimal control theory is a versatile mathematical discipline with applications in many fields. It has gained interest over the last decades mainly because increasing computational power allowed to tackle large and complex real life problems numerically. For offering reliable results, a thorough theoretical analysis of solution algorithms, their convergence properties, and approximation quality is inevitable. We follow this need and investigate linear quadratic optimal control problems with elliptic partial differential equations. The discretization with hp-finite elements is embedded in both Newton-type and interior point methods. Different efficient strategies are presented and accompanied by new results on regularity, approximation, and convergence theory.

Szczegóły książki

Ulubione w innej kategorii


250 000
zadowolonych klientów

Od roku 2008 obsłużyliśmy wielu miłośników książek, ale dla nas każdy był tym wyjątkowym.


Paczkomat 12,99 ZŁ 31975 punktów

Copyright! ©2008-24 libristo.pl Wszelkie prawa zastrzeżonePrywatnieCookies


Konto: Logowanie
Wszystkie książki świata w jednym miejscu. I co więcej w super cenach.

Koszyk ( pusty )

Kup za 299 zł i
zyskaj darmową dostawę.

Twoja lokalizacja: