Introduction to Matrix Analytic Methods in Stochastic Modeling / Libristo.pl
Introduction to Matrix Analytic Methods in Stochastic Modeling

Kod: 02050082

Introduction to Matrix Analytic Methods in Stochastic Modeling

Autor G. LatoucheV. Ramaswami

Matrix analytic methods are popular as modeling tools because they give one the ability to construct and analyze a wide class of queuing models in a unified and algorithmically tractable way. The authors present the basic mathemat ... więcej


Niedostępna

Powiadomienie o dostępności

Dodaj do schowka

Powiadomienie o dostępności

Powiadomienie o dostępności


Akceptacja - Zgłaszając nam chęć otrzymania powiadomienia, akceptujesz warunki Regulaminu

Będziemy sprawdzać dostępność książki za Ciebie

Wpisz swój adres e-mail, aby otrzymać od nas powiadomienie,
gdy książka będzie dostępna. Proste, prawda?

Więcej informacji o Introduction to Matrix Analytic Methods in Stochastic Modeling

Opis

Matrix analytic methods are popular as modeling tools because they give one the ability to construct and analyze a wide class of queuing models in a unified and algorithmically tractable way. The authors present the basic mathematical ideas and algorithms of the matrix analytic theory in a readable, up-to-date, and comprehensive manner. In the current literature, a mixed bag of techniques is used-some probabilistic, some from linear algebra, and some from transform methods. Here, many new proofs that emphasize the unity of the matrix analytic approach are included.

Szczegóły książki

Kategoria Książki po angielsku Mathematics & science Mathematics Applied mathematics

Ulubione w innej kategorii


250 000
zadowolonych klientów

Od roku 2008 obsłużyliśmy wielu miłośników książek, ale dla nas każdy był tym wyjątkowym.


Paczkomat 12,99 ZŁ 31975 punktów

Copyright! ©2008-24 libristo.pl Wszelkie prawa zastrzeżonePrywatnieCookies


Konto: Logowanie
Wszystkie książki świata w jednym miejscu. I co więcej w super cenach.

Koszyk ( pusty )

Kup za 299 zł i
zyskaj darmową dostawę.

Twoja lokalizacja: