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La capacidad de utilizar algoritmos para resolver problemas del mundo real es una habilidad imprescindible para cualquier desarrollador o programador. Este libro le ayudara no solo a desarrollar la capacidad de seleccionar y utilizar el mejor algoritmo para cada problema, sino tambien a entender como funciona. Empezara con una introduccion a los algoritmos y conocera varias tecnicas para disenarlos, antes de aprender a implementar diferentes tipos de algoritmos, con la ayuda de ejemplos practicos. A medida que avance, aprendera sobre programacion lineal y clasificacion de paginas y graficos, y trabajara con algoritmos de aprendizaje automatico (Machine Learning) para comprender las matematicas y la logica que hay detras de ellos. Los casos practicos le mostraran como aplicar estos algoritmos de forma optima, antes de centrarse en los algoritmos de aprendizaje profundo y aprender sobre los distintos tipos de modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning) y su uso practico. Tambien conocera los modelos secuenciales modernos y sus variantes, algoritmos, metodologias y arquitecturas que se utilizan para implementar grandes modelos linguisticos (LLM) como ChatGPT. Por ultimo, tendra un primer contacto con las tecnicas que permiten el procesamiento paralelo, lo que le permitira utilizar estos algoritmos para tareas de calculo intensivo. Cuando acabe este libro, se habra convertido en un experto en la resolucion de problemas informaticos del mundo real utilizando para ello una amplia gama de algoritmos. Con este libro aprendera a:- Disenar algoritmos para resolver problemas complejos- Identificar las redes neuronales y las tecnicas del aprendizaje profundo- Explorar estructuras de datos existentes y algoritmos incluidos en las bibliotecas de Python- Implementar algoritmos de grafos para la deteccion del fraude mediante el analisis de redes- Profundizar en algoritmos mas avanzados para el procesamiento eficaz del lenguaje natural utilizando ejemplos reales- Crear un motor de recomendacion que sugiera peliculas interesantes a los suscriptores- Comprender los conceptos de los modelos secuenciales de aprendizaje automatico y su papel fundamental en el desarrollo de LLM de vanguardia