Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Data Analysis and Optimization for Engineering and Computing Problems

Name: Data Analysis and Optimization for Engineering and Computing Problems
Brand: Springer
SKU: 41006165
Price: 735.61 PLN
Availability: InStock
Author: Pandian Vasant
ISBN: 9783030481490

Proceedings of the 3rd EAI International Conference on Computer Science and Engineering and Health Services

Pandian Vasant

Igor Litvinchev

Jose Antonio Marmolejo-Saucedo

Roman Rodriguez-Aguilar

Felix Martinez-Rios

Język

Angielski

E-book Adobe ePub DRM

Kod Libristo: 41006165

Wydawnictwo Springer, wrzesień 2020

This book presents the proceedings of The EAI International Conference on Computer Science: Applicat... Cały opis

Kod Libristo: 41006165

419 b

735.61 zł

Dostępna Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu

Klienci kupili także

Revelations Du Proces d'Arnim: La Republique, l'Empire, La Monarchie (2e Edition) (Ed.1875) Sans Auteur

Miękka

58.16 zł

L'aventure documentaire Barré

Pierścieniowa

82.91 zł

ME TENEIS HASTA LOS COJONES NE PUTERFUL

Miękka

71.44 zł

This book presents the proceedings of The EAI International Conference on Computer Science: Applications in Engineering and Health Services (COMPSE 2019). The conference highlighted the latest research innovations and applications of algorithms designed for optimization applications within the fields of Science, Computer Science, Engineering, Information Technology, Management, Finance and Economics and Health Systems. Focusing on a variety of methods and systems as well as practical examples, this conference is a significant resource for post graduate-level students, decision makers, and researchers in both public and private sectors who are seeking research-based methods for modelling uncertain and unpredictable real-world problems.