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Die Verbesserung und Sicherung der Informationsqualitat (IQ) wird in immer mehr Unternehmen als eigenstandige und wichtige Managementaufgabe begriffen. IQ-Management ist mittlerweile ein elementarer Baustein in Systemintegrationsprojekten. Aber auch fur laufende Prozesse mit heterogenen Daten und Nutzern ist eine hohe Informationsqualitat die Grundvoraussetzung fur funktionierende betriebliche Ablaufe. Das erste deutschsprachige Buch zum Thema behandelt Daten- und Informationsqualitat umfassend: von Definitionen zur Datenqualitat uber Methoden und Regelwerke fur ihr Management bis hin zur Verankerung in der Organisation - mit Fallbeispielen aus zahlreichen Unternehmen. Im einfuhrenden Kapitel erlautern die Autoren zunachst die Grundlagen. Sie stellen wissenschaftliche Modelle der Informationstheorie vor und erlautern die Rolle von Daten im Wissens- und Informationsmanagement und als Produktionsfaktor. Ein weiteres grundlegendes Kapitel widmet sich den verschiedenen Dimensionen der Informationsqualitat. Anhand von 15 Begriffen und erlauternden Beispielen werden die IQ-Dimensionen wie beispielsweise Zuganglichkeit (accessibility), Umfang (appropriate amount of data) oder Glaubwurdigkeit (believability) prazise beschrieben. Dieses Kapitel ist zugleich Ergebnis der Arbeit einer Projektgruppe in der DGIQ (Deutsche Gesellschaft fur Informations- und Datenqualitat). Im zweiten Teil des Buchs werden die Methoden, Tools und Techniken fur das Management der Datenqualitat erlautert. Dazu zahlen unter anderem Datenqualitatsmetriken, Methoden wie Total Data Quality Management, die strukturierte Datenanalyse oder Manahmen wie Datenbereinigung. Der Band wurde fur die vierte Auflage erweitert und an zahlreichen Stellen uberarbeitet. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, prasentiert es den aktuellen Stand aus Forschung und Anwendung. Das Buch richtet sich an Unternehmensfuhrungen, IT-Manager, beispielsweise in Banken und Versicherungen, und an alle Datenspezialisten. Ein Muss fur alle IT-Profis.
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