Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Feature Engineering and Selection

Name: Feature Engineering and Selection
Brand: Chapman and Hall/CRC
SKU: 40060473
Price: 246.7 PLN
Availability: InStock
Author: Max Kuhn
ISBN: 9781351609463

A Practical Approach for Predictive Models

Max Kuhn

Kjell Johnson

Język

Angielski

E-book Adobe ePub DRM

Kod Libristo: 40060473

Wydawnictwo Chapman and Hall/CRC, lipiec 2019

The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modeli... Cały opis

Kod Libristo: 40060473

140 b

246.70 zł

Dostępna Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu

Klienci kupili także

Der Kampf um die Seelower Höhen EK-2 Militär

Miękka

75.11 zł

Ucraina. La vera storia Nicolai Lilin

Twarda

82.90 zł

Twisted Loyalties Cora Reilly

Miękka

108.52 zł

Palermo la città ritrovata. Itinerari entro le mura Adriana Chirco

Książka

26.82 zł

Medios de comunicación, consumo informativo y actitudes políticas en España Jerez

Miękka

55.97 zł

Traduction et linguistique Polat yusuf

Miękka

97.89 zł

Catilina Henrik Ibsen

Miękka

41.30 zł

Badanie podmiotowe i przedmiotowe w pediatrii Anna Obuchowicz

Miękka

92.22 zł

Über die Anwednung der vertikalen Extension bei der Behandlung von Oberschenkelfrakturen rachitischer Kinder Wilhelm Stoeltzner

Miękka

53.85 zł

Interkulturelle Kompetenz als zentraler Erfolgsfaktor im internationalen Projektmanagement Sascha Giesche

Miękka

151.04 zł

Kreativitat im Beruf Franziska Krumbein

Miękka

69.24 zł

The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modeling algorithms but neglect other critical aspects of the modeling process. This book describes techniques for finding the best representations of predictors for modeling and for nding the best subset of predictors for improving model performance. A variety of example data sets are used to illustrate the techniques along with R programs for reproducing the results.