Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Inductive Logic Programming

Name: Inductive Logic Programming
Brand: Springer
SKU: 44992676
Price: 235.06 PLN
Availability: InStock
Author: Elena Bellodi
ISBN: 9783031492990

32nd International Conference, ILP 2023, Bari, Italy, November 13-15, 2023, Proceedings

Elena Bellodi

Francesca Alessandra Lisi

Riccardo Zese

Język

Angielski

E-book Adobe ePub DRM

Wydawnictwo Springer, grudzień 2023

This book constitutes the refereed proceedings of the 32nd International Conference on Inductive Log... Cały opis

Kod Libristo: 44992676

132 b

235.06 zł

Dostępna Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu

Mogłoby Cię także zainteresować

Oldest Brother's Story Elizabeth Hinton

Miękka

92.30 zł

Poems of W.B. Yeats Michael O'Neill

Twarda

585.17 zł

Chosen World John ''Ish'' Ishmael

Miękka

84.52 zł

Hardening Azure Applications Suren Machiraju

Miękka

125.36 zł

Tattoo Designs Black and Grey Realism Leezey Lee

Miękka

48.19 zł

Equity and Trusts Chris Turner

Adobe ePub DRM

258.50 zł

Anjum's Indian Vegetarian Feast Anjum Anand

Adobe ePub DRM

71.42 zł

This book constitutes the refereed proceedings of the 32nd International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2023, held in Bari, Italy, during November 13-15, 2023.The 11 full papers and 1 short paper included in this book were carefully reviewed and selected from 18 submissions. They cover all aspects of learning in logic, multi-relational data mining, statistical relational learning, graph and tree mining, learning in other (non-propositional) logic-based knowledge representation frameworks, exploring intersections to statistical learning and other probabilistic approaches.