Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Mining Data for Financial Applications

Name: Mining Data for Financial Applications
Brand: Springer
SKU: 41010885
Price: 287.61 PLN
Availability: InStock
Author: Valerio Bitetta
ISBN: 9783030669812

5th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2020, Ghent, Belgium, September 18, 2020, Revised Selected Papers

Język

Angielski

E-book Adobe ePub DRM

Kod Libristo: 41010885

Wydawnictwo Springer, styczeń 2021

This book constitutes revised selected papers from the 5th Workshop on Mining Data for Financial App... Cały opis

Kod Libristo: 41010885

162 b

287.61 zł

Dostępna Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu

Klienci kupili także

Carl Friedrich Gauss Werke Carl Friedrich Gauss

Miękka

133.91 zł

Cancioneiro gallego-castelhano: The Extant Galician Poems of The Gallego-castilian Lyric School . Анатолий Ежов

Miękka

41.79 zł

Jevoljucionnye algoritmy resheniya mnogokriterial'nyh zadach optimizacii Dilnoz Muhamedieva

Miękka

361.97 zł

Oeuvres de Dante Alighieri, La Divine Comedie Dante Alighieri

Miękka

184.33 zł

Drehbare Himmelskarte Sterne & Planeten Ronald Stoyan

Mapa

47.27 zł

Zapiski zielarki. Tom 7 Ikki Nanao

Miękka

34.48 zł

Das Diamantenmädchen Ewald Arenz

Twarda

96.47 zł

This book constitutes revised selected papers from the 5th Workshop on Mining Data for Financial Applications, MIDAS 2020, held in conjunction with ECML PKDD 2020, in Ghent, Belgium, in September 2020.*The 8 full and 3 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with challenges, potentialities, and applications of leveraging data-mining tasks regarding problems in the financial domain.*The workshop was held virtually due to the COVID-19 pandemic."e;Information Extraction from the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets"e; and "e;Exploring the Predictive Power of News and Neural Machine Learning Models for Economic Forecasting"e; are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.