Multivariate Analysemethoden

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlasslich.Dieses Buch bietet eine leicht verstandliche Einfuhrung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausfuhrlichen Fallbeispiels. Fur Interessierte werden im Einfuhrungskapitel fur alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. Fur die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, fur die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden erganzt.Der InhaltEinfuhrung in die empirische Datenanalyse - Regressionsanalyse - VarianzanalyseDiskriminanzanalyse - Logistische Regression - Kontingenzanalyse  - FaktorenanalyseClusteranalyse  - Conjoint-AnalyseDas Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig gepragt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen.Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschlieen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App konnen Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen.