Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

New Technologies, Artificial Intelligence and Smart Data

Name: New Technologies, Artificial Intelligence and Smart Data
Brand: Springer
SKU: 44992395
Price: 377.84 PLN
Availability: InStock
Author: Mohamed Tabaa
ISBN: 9783031473661

10th International Conference, INTIS 2022, Casablanca, Morocco, May 20-21, 2022, and 11th International Conference, INTIS 2023, Tangier, Morocco, May 26-27, 2023, Revised Selected Papers

Język

Angielski

E-book Adobe ePub DRM

Wydawnictwo Springer, listopad 2023

This volume constitutes selected papers presented at the 10th International Conference on Innovation... Cały opis

Kod Libristo: 44992395

212 b

377.84 zł

Dostępna Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu

Klienci kupili także

Detektiv Conan. Bd.39 Gosho Aoyama

Miękka

32.21 zł

Elektrizitatsversorgungsplanung fur Landliche Gebiete in Entwicklungslandern Ulrich Lorenz

Miękka

228.48 zł

Queridos enemigos Patricia Thayer

Adobe ePub DRM

14.26 zł

Diario Anne Frank

Miękka

30.07 zł

This volume constitutes selected papers presented at the 10th International Conference on Innovation and New Trends in Information Technology, INTIS 2022, held in Casablanca, Morocco, in May 2022, and 11th International Conference on Innovation and New Trends in Information Technology, INTIS 2023, held in Tangier, Morocco, in May 2023.After the thorough peer review process, 4 papers were selected from the 27 submissions received for INTIS 2022, and 11 papers were selected from the 33 submissions received for INTIS 2023. The presented papers cover the mail topics of data-enabled systems/applications: data source layer, network layer, data layer, learning layer, and reporting layers while considering non-functional properties such as data privacy, security, and ethics.