Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Ökonometrie und maschinelles Lernen

Name: Ökonometrie und maschinelles Lernen
Brand: Springer Gabler
SKU: 45006196
Price: 52.11 PLN
Availability: InStock
Author: Silvio Andrae
ISBN: 9783658413620

Basiswissen fur Okonomen

Silvio Andrae

Język

Niemiecki

E-book Adobe ePub DRM

Wydawnictwo Springer Gabler, czerwiec 2023

Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die... Cały opis

Kod Libristo: 45006196

29 b

52.11 zł

Dostępna Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu

Klienci kupili także

Building The Canadian West - The Land And Colonization Policies Of The Canadian Pacific Railway James B. Hedges

Miękka

119.15 zł

Le Theatre En Liberte: Victor Hugo Et La Scene Sous Le Second Empire Stephane Desvignes

Miękka

301.97 zł

L'Esprit des systèmes Laudou

Miękka

147.35 zł

Hem viscut sa torrentada García Pazo

Miękka

56.40 zł

Family Firm Emily Oster

Adobe ePub DRM

49.76 zł

Nelly och hennes vanner Lilly von Vietinghoff

Adobe ePub DRM

31.87 zł

Orgasmera mera Franzen

MP3

41.38 zł

Varregn over Helsingborg Kjeilen

MP3

20.63 zł

Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.