Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers Using the Bee Colony Algorithm

Name: Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers Using the Bee Colony Algorithm
Brand: Springer
SKU: 41039196
Price: 254.52 PLN
Availability: InStock
Author: Leticia Amador
ISBN: 9783319542959

Leticia Amador

Oscar Castillo

Język

Angielski

E-book Adobe ePub DRM

Kod Libristo: 41039196

Wydawnictwo Springer, kwiecień 2017

This book focuses on the fields of fuzzy logic, bio-inspired algorithm; especially bee colony optimi... Cały opis

Kod Libristo: 41039196

145 b

254.52 zł

Dostępna Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu

Klienci kupili także

Neytronnoe pole Zemli i biosfera Anton Vladimirovich Syroeshkin

Miękka

298.38 zł

Radongas in Innenraumen Montoya Julio Montoya

Miękka

102.27 zł

Die gemeinsame rechtliche Elternschaft von eingetragenen Lebenspartnern durch die Annahme eines Kindes Favier Michelle Favier

Adobe ePub DRM

319.76 zł

Zásady vecných práv na Slovensku Zuzana Klincová

Miękka

183.06 zł

This book focuses on the fields of fuzzy logic, bio-inspired algorithm; especially bee colony optimization algorithm and also considering the fuzzy control area. The main idea is that this areas together can to solve various control problems and to find better results. In this book we test the proposed method using two benchmark problems; the problem for filling a water tank and the problem for controlling the trajectory in an autonomous mobile robot. When Interval Type-2 Fuzzy Logic System is implemented to model the behavior of systems, the results show a better stabilization, because the analysis of uncertainty is better. For this reason we consider in this book the proposed method using fuzzy systems, fuzzy controllers, and bee colony optimization algorithm improve the behavior of the complex control problems.