Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVIII

Name: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVIII
Brand: Springer
SKU: 47699714
Price: 339.57 PLN
Availability: InStock
Author: Michael Affenzeller
ISBN: 9783031700682

18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14-18, 2024, Proceedings, Part II

Język

Angielski

E-book Adobe ePub DRM

Wydawnictwo Springer, wrzesień 2024

This multi-volume LNCS set, LNCS 15148-15151, constitutes the refereed proceedings of the 18th Inter... Cały opis

Kod Libristo: 47699714

194 b

339.57 zł

Dostępna Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu

Klienci kupili także

Cesta do středu Země Jules Verne

Miękka

24.20 zł

Können wir 150 Jahre alt werden? Michail Tombak

Miękka

89.18 zł

Gesammelte Werke Anastasius Grün

Miękka

112.18 zł

The Album (Ltd.Edt.) BLACKPINK

CD Audio

102.54 zł

Incid?ncia da pobreza na Nigéria Kehinde Bello

Miękka

151.25 zł

Látková taška zelená bláznivá písmenka Książka

binding.

8.02 zł

This multi-volume LNCS set, LNCS 15148-15151, constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2024, held in Hagenberg, Austria, in September 2024.The 101 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 294 submissions. The papers presented in these four volumes are organized in the following topical sections:Part I: Combinatorial Optimization; Genetic Programming; Fitness Landscape Modeling and Analysis.Part II: Benchmarking and Performance Measures; Automated Algorithm Selection and Configuration; Numerical Optimization; Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization.Part III: Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization; (Evolutionary) Machine Learning and Neuroevolution; Evolvable Hardware and Evolutionary Robotics.Part IV: Multi-Objective Optimization; Real-World Applications.