Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Propensity Score Methods and Applications

Name: Propensity Score Methods and Applications
Brand: SAGE Publications, Inc
SKU: 40487070
Price: 174.44 PLN
Availability: InStock
Author: Haiyan Bai
ISBN: 9781506378046

Haiyan Bai

M. H. Clark

Język

Angielski

E-book Adobe ePub DRM

Kod Libristo: 40487070

Wydawnictwo SAGE Publications, Inc, listopad 2018

A concise, introductory text, Propensity Score Methods and Applications describes propensity score m... Cały opis

Kod Libristo: 40487070

98 b

174.44 zł

Dostępna Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu

Klienci kupili także

The Man Comes Around Johnny Cash

CD Audio

40.36 zł

Kinesiologisches Pferdetaping Katja Bredlau-Morich

Miękka

90.53 zł

MEDICINA ANTE LA LEY AMASUNO SARRAGA

Książka

132.23 zł

Web Design Julius Wiedemann

Miękka

48.01 zł

Final Fantasy I, II, III Memory of Heroes (novela) UMEMURA

Miękka

116.53 zł

Csak emlékeket hagytál nekem Adam Silvera

Twarda

47.30 zł

Leber, Lunge, Liebeskummer Jannes Weber

Miękka

69.93 zł

A concise, introductory text, Propensity Score Methods and Applications describes propensity score methods (PSM) and how they are used to balance the distributions of observed covariates between treatment conditions as a means to reduce selection bias. This new QASS title specifically focuses on the procedures of implementing PSM for research in social sciences, instead of merely demonstrating the effectiveness of the method. Using succinct and approachable language to introduce the basic concepts of PSM, authors Haiyan Bai and M. H. Clark present basic concepts, assumptions, procedures, available software packages, and step-by-step examples for implementing PSM using real-world data, with exercises at the end of each chapter allowing readers to replicate examples on their own.