Quick Guide KI-Kompetenz fur Analytics

Dieses Buch bietet Ihnen einen praktischen Einstieg in die Welt der Kunstlichen Intelligenz (KI) und Data Science. Es hinterfragt aktuelle Hypes und ist ein praxiserprobter Guide mit konkreten Schritten fur den sinnvollen Einsatz von einfachen bis komplexeren KI-Anwendungen im Unternehmen - mit Schwerpunkt auf Data Analytics und Web-/App-Tracking.In welchen Einsatzbereichen steckt das meiste Potenzial? Wie bestimmen Sie den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens und wie planen Sie Ihre KI-Weiterbildungsoffensive? Welche wirtschaftlichen, ethischen und okologischen Risiken sollten Sie berucksichtigen? Antworten darauf erhalten Sie in diesem Quick Guide - mit zahlreichen Tipps, Methoden und Vorlagen fur den Transfer in Ihr Unternehmen. Ein Buch fur alle, die sich die Moglichkeiten von KI-Anwendungen jetzt erschlieen und schon bald davon profitieren wollen. Der InhaltGrundlagen und historische EinordnungEinsatzbereiche von KIim Bereich AnalyticsRisiken und Chancen beim Einsatz von KI im UnternehmenKI-Governance in funf konkreten SchrittenAI & Data Analytics trifft Recht: AI Act und DSGVOKI-Strategie aus Ihrer Geschaftsstrategie ableitenKI-Kompetenz im Unternehmen erhohen - mit Self-Assessment, Gap-Analyse und KI-Kompetenz-CanvasVom Scheitern lernen: Der Friedhof der KI-ProjekteWas Sie aus diesem Buch mitnehmen werden:Warum wir im Zeitalter der allgegenwartigen Kunstlichen Intelligenz alle zumindest ein bisschen zu Data Scientists werden mussenWie sich die Teildisziplinen von Kunstlicher Intelligenz und Data Science zueinander verhaltenWas Machine Learning und Deep Learning eigentlich sind und was das mit Neuronalen Netzen zu tun hatWie sich die genAI, also generative Kunstliche Intelligenz, in verschiedenen Domanen (Sprache, Bild, Musik etc.) entwickelt Wo aktuelldas meiste Potenzial fur den Einsatz von KI steckt und welche Bereiche Sie sich deshalb genauer ansehen solltenWo Sie KI in Ihrem Alltag direkt anwenden konnen, um Aufgaben schneller und einfacher zu erledigenWelche wirtschaftlichen, ethischen und okologischen Risiken und Chancen Sie beim Einsatz von KI berucksichtigen solltenWieso eine Kosten-Nutzen-Abwagung erfolgen sollte, bevor ein KI-Projekt gestartet wirdWie Sie die Ziele Ihrer KI-Governance festlegenWorauf Sie bei der Umsetzung Ihrer GovernanceWelche rechtlichen Entwicklungen im Bereich von Data Procurement und Data Analytics zu erwarten sindGrundlegende Schritte zur Bewertung der Anwendbarkeit des Gesetzes auf spezifische Praktiken durch FallstudienanalysenWie sich Ihre KI-Strategie in der Praxis umsetzen lasst (am Beispiel von Conversion Rate Optimization)Warum sich KI-Kompetenz und KI-Strategie gegenseitig bedingen und wie Sie dieses Henne-AI-Problem losen konnenWie Sie bestimmen, welchen KI-Reifegrad Ihr Unternehmen gerade hat und welchen es erreichen mochteWie Sie die vorhandene KI-Kompetenz in Ihrem Unternehmen erheben und anhand eines Zielbildes und einer Gap-Analyse herausfinden, auf welche Bereiche Sie sich bei Ihrer Weiterbildungsoffensive konzentrieren solltenWie Sie Ihre Weiterbildungsoffensive mit einem Canvas planen Wie wir mit den Hypes im Zeitalter der KI umgehen solltenWarum es KI-Kompetenz und kritisches Denken braucht, um herauszufinden, aus welchen Fehlern und Projekten man wirklich lernen kann - mit Self-Assessment und Gap-AnalyseWas Scheitern mit Ihrer Datenkultur zu tun hat und wie diese gefordert werden kann MitSelf-Assessment und Gap-Analyse fur die KI-Kompetenz Ihres UnternehmensZahlreichen konkreten Tipps fur den Transfer in Ihr Unternehmen