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Sharkonomics

Język NiemieckiNiemiecki
E-book Adobe ePub DRM
E-book Sharkonomics Stefan Engeseth
Kod Libristo: 41020171
Wydawnictwo Midas Management Verlag, styczeń 2020
Haie gelten in der Natur als gefurchtete Totungsmaschinen. Der schlechte Ruf ist aber unbegrundet, d... Cały opis
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Haie gelten in der Natur als gefurchtete Totungsmaschinen. Der schlechte Ruf ist aber unbegrundet, denn betrachtet man ihr Verhalten genauer, kann man sehr viel lernen: strategisch hochst wirksame und effiziente Methoden, um im Konkurrenzkampf der Natur zu bestehen und erfolgreich zu sein. Inspiriert durch das Verhalten der Haie, die ihre Instinkte im Verlauf von 420 Millionen Jahren Evolution entwickelt haben, zeigt Unternehmensberater und Keynote-Speaker Stefan Engeseth in diesem Buch, wie man die scheinbar unbesiegaren Marktfuhrer angreifen und sich selbst einen Platz am Markt sichern kann. Die Natur ist viel cleverer als Harvard, McKinsey, Apple und alle anderen zusammen: In der Natur mssen die Haie in Bewegung bleiben, um zu berleben. Das ist im Business hnlich, nur treten viele Marktfhrer auf der Stelle und ruhen sich auf ihren Lorbeeren aus - um schlielich als Futter fr die Haie zu enden. Haie attackieren aber nicht mit endlosen PowerPoint-Prsentationen - sie greifen an und holen sich ihren Marktanteil. Nicht zuletzt darum frchten sich die Menschen vor allem vor dem unerbittlichen Angriff der Haie. Dabei erkennen selbst die besten Jger, dass auch sie verwundbar sind. Sie lassen ihre Verteidigung keineswegs auer Acht. Die meisten Unternehmer ignorieren ihre Abwehrstrategien, darum treffen sie die Angriffe anderer hufig gnzlich unvorbereitet. Mit dem grten Respekt vor dem Instinkt des Jgers gibt dieses Buch Einblicke, wie Sie selbst zum Jger werden, umsichtig planen und im geeigneten Moment zuschlagen. Gleichzeitig jedoch betont es die Umsicht, um auf Angriffe vorbereitet zu sein, sie abwehren zu knnen und im sicheren Fahrwasser zu bleiben.

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Informacje o książce

Pełna nazwa Sharkonomics
Język Niemiecki
Oprawa E-book - Adobe ePub DRM
Data wydania 2020
EAN 9783038765233
Kod Libristo 41020171
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