Kontakt
Jak kupować
Dostawa
Doradca ds. zakupów
Adversarial Deep Learning in Cybersecurity
Attack Taxonomies, Defence Mechanisms, and Learning Theories
Angielski
400 b
Nawet do 30 dni na zwrot
Klienci kupili także
/
Miękka
47.17
zł
/
Miękka
79.40
zł
/
Miękka
141.33
zł
/
Miękka
124.96
zł
/
Blu-ray
73.54
zł
Existing adversarial learning algorithms differ in design assumptions regarding adversary's knowledge, attack strategies, attack influence, and security violation. In this book provides insights on the relation between adversarial learning and cybersecurity. The authors survey and summarize non-stationary data representations learnt by deep learning networks in big data, evolutionary computing, fog computing, cyber-physical systems, transfer learning, sparse learning, robust learning, and reinforcement learning. The robustness of deep learning networks is examined to produce a taxonomy of adversarial examples and algorithms. The authors also survey the use of game theory, convex optimization and stochastic optimization in adversarial deep learning formulations.
Informacje o książce
Angielski
Podaruj tę książkę jeszcze dziś
To łatwe
1 Dodaj książkę do koszyka i wybierz „dostarczyć jako prezent” 2 W odpowiedzi wyślemy Ci bon 3 Książka dotrze na adres obdarowanegoMogłoby Cię także zainteresować
/
Twarda
175.88
zł
/
Miękka
46.26
zł
Cześć! Jestem Libroamiko, Twój doradca książkowy.
Jak mogę Ci pomóc?