Kontakt
Jak kupować
Dostawa
Doradca ds. zakupów
Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory
Angielski
270 b
Nawet do 30 dni na zwrot
Klienci kupili także
/
Miękka
190.79
zł
/
Miękka
111.61
zł
/
Miękka
162.68
zł
Sure to be influential, this book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many widely used statistical models and learning machines applied to information science have a parameter space that is singular: mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, and stochastic context-free grammars are major examples. Algebraic geometry and singularity theory provide the necessary tools for studying such non-smooth models. Four main formulas are established: 1. the log likelihood function can be given a common standard form using resolution of singularities, even applied to more complex models; 2. the asymptotic behaviour of the marginal likelihood or 'the evidence' is derived based on zeta function theory; 3. new methods are derived to estimate the generalization errors in Bayes and Gibbs estimations from training errors; 4. the generalization errors of maximum likelihood and a posteriori methods are clarified by empirical process theory on algebraic varieties.
Informacje o książce
Angielski
Podaruj tę książkę jeszcze dziś
To łatwe
1 Dodaj książkę do koszyka i wybierz „dostarczyć jako prezent” 2 W odpowiedzi wyślemy Ci bon 3 Książka dotrze na adres obdarowanegoMogłoby Cię także zainteresować
/
Miękka
46.03
zł
/
Twarda
590.12
zł
Cześć! Jestem Libroamiko, Twój doradca książkowy.
Jak mogę Ci pomóc?