Algorithme génétique

La gestion du temps et des ressources est devenue un enjeu dans notre travail quotidien. Le problème récurrent des agents de vulgarisation agricole pour la diffusion des nouvelles technologies auprès des agriculteurs locaux reste fastidieux, car le temps, l'argent et les autres ressources sont rares et limités. Il est donc important pour un agent de vulgarisation agricole efficace d'être capable de maximiser toutes ces ressources en utilisant le chemin le plus court afin d'économiser du temps et de l'argent tout en fournissant les technologies appropriées. L'algorithme génétique simule la logique de la sélection darwinienne telle qu'elle est observée dans le processus d'évolution biologique (division cellulaire, ADN, mutation, etc.) pour résoudre des problèmes. Ils sont basés d'une part sur une méthode heuristique d'ascension de gradient (sélection et croisement) et d'autre part sur une méthode d'exploration semi-aléatoire (mutation). Dans ce travail de recherche, l'application des algorithmes génétiques a été explorée pour le problème d'optimisation incarné dans le problème de transit des agents de vulgarisation agricole dans la diffusion des innovations et des progrès technologiques dans l'agriculture afin de réaliser la vision 2020. Une représentation ordonnée de la matrice des coûts pour 10 villes et chromosomes a été utilisée. Les résultats ont révélé que les AG peuvent résoudre le problème.