Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Algorithmic Learning Theory

Name: Algorithmic Learning Theory
Brand: Springer, Berlin
SKU: 05274518
Price: 218.69 PLN
Availability: InStock
Author: Klaus P. Jantke
ISBN: 9783540604549

International Workshop ALT '95, Fukuoka, Japan, October 18-20, 1995 Proceedings

Klaus P. Jantke

Takeshi Shinohara

Thomas Zeugmann

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 05274518

Wydawnictwo Springer, Berlin, listopad 1994

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Algorithmic Lear... Cały opis

Kod Libristo: 05274518

125 b

218.69 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Palabra de mujer Cibreiro

Miękka

90.40 zł

L'interaction des couleurs Josef Albers

Miękka

127.48 zł

Cartes postales Proulx

Książka

108.23 zł

Le jour où il n'y aura plus de vin Laure Gasparotto

Miękka

96.71 zł

Von Null Ahnung zu etwas Türkisch, DVD-Video Vera F. Birkenbihl

DVD

113.85 zł

La región histórica de El Baúl a finales del siglo XIX José Argenis Aguero Arraez

Miękka

244.95 zł

Tristania Imperial: o la rebelión de la alegría, aquí o allí JAUME COPONS

Miękka

75.36 zł

Biblia w kulturze swiata Tomasz Jelonek

Twarda

20.84 zł

BRNO Z NEBE Jiří Berger

Twarda

75.96 zł

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Algorithmic Learning Theory, ALT '95, held in Fukuoka, Japan, in October 1995.The book contains 21 revised full papers selected from 46 submissions together with three invited contributions. It covers all current areas related to algorithmic learning theory, in particular the theory of machine learning, design and analysis of learning algorithms, computational logic aspects, inductive inference, learning via queries, artificial and biologicial neural network learning, pattern recognition, learning by analogy, statistical learning, inductive logic programming, robot learning, and gene analysis.