Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Anomalous Network Packet Detection

Name: Anomalous Network Packet Detection
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 16045155
Price: 132.15 PLN
Availability: InStock
Author: Ahmed Burhan Mohammed
ISBN: 9783330047082

Using stream mining and clustering algorithms

Ahmed Burhan Mohammed

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 16045155

Wydawnictwo LAP Lambert Academic Publishing, listopad 2016

In the last decade, extensive research has been done to the improvement of Intrusion Detection Syste... Cały opis

Kod Libristo: 16045155

73 b

132.15 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Erzurumdan Ölümüne Kadar Atatürkle Beraber 1. ve 2.Cilt Takim

Miękka

174.37 zł

Prácticas de psicología de la memoria : estructuras, procesos, sistemas : manual de prácticas y cuaderno de trabajo Soledad Ballesteros Jiménez

Miękka

207.21 zł

Incidental Tolaretxipi Lerchundi

Miękka

67.18 zł

Der Roland Von Berlin 1 Willibald Alexis

Twarda

91.90 zł

Notes Historiques Sur La Peste (1900) Raphael Blanchard

Miękka

86.65 zł

De Los Delitos Y De Las Penas: Segun El Texto Publicado En Florencia En 1862 (1879) Cesare Beccaria

Miękka

124.78 zł

Abordatge integral de prevenció de la conducta su?cida i autolesiva LOPEZ MARTINEZ

Miękka

87.05 zł

Comédie d'automne Jean Rouaud Książka

Miękka

115.71 zł

In the last decade, extensive research has been done to the improvement of Intrusion Detection Systems (IDS) for anomalous network packets. Two types of IDS are available. The first one is the signature-based detection system. It can detect intrusions by scanning network packets and compare them with human-generated signatures against previously observed attacks. The second type is the anomaly-based detection system, which is able to detect new attacks against observed attacks.