Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Artificial Intelligence in Nutrition Analysis

Name: Artificial Intelligence in Nutrition Analysis
Brand: MP–ARC Arcler Press
SKU: 50993540
Price: 828.07 PLN
Availability: InStock
Author: Pravin Ghatge
ISBN: 9781834410104

Pravin Ghatge

Język

Angielski

Książka Twarda

Kod Libristo: 50993540

Wydawnictwo MP–ARC Arcler Press, styczeń 2026

Artificial intelligence has revolutionized the field of nutrition science by enabling automated anal... Cały opis

Kod Libristo: 50993540

462 b

828.07 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 14-20 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

El modelo para ganar dinero de ChatGPT para emprendedores John Alexander

Adobe ePub DRM

39.63 zł

natale magico pasquale palma

Miękka

44.76 zł

رحمت الهی &

Miękka

63.45 zł

Shadows House 10 Etsuko Tabuchi

Miękka

35.83 zł

Las formas del saber en torno a la comunicabilidad universal Harald Bluhm

Adobe ePub DRM

90.87 zł

J'AI OSE DIRE NON GODEL

Miękka

61.09 zł

Le cahier d'Imane - Séyès, 96p, A5 - Rock Star

Pamiętnik

46.92 zł

Le mie Cartoline di Lauro Franco Sollyman

Miękka

239.97 zł

Artificial intelligence has revolutionized the field of nutrition science by enabling automated analysis of dietary patterns, nutrient estimation, and health prediction. Through data-driven insights, AI supports personalized nutrition and policy design. Artificial Intelligence in Nutrition Analysis explores the use of machine learning, image recognition, and natural language processing in dietary assessment. The book discusses AI-powered food tracking, nutrient profiling, and predictive analytics for health outcomes. It also examines ethical and data privacy concerns in digital nutrition tools. With examples from clinical and consumer applications, it offers a forward-looking view of how technology is transforming modern nutritional analysis.