Kontakt
Jak kupować
Dostawa
Doradca ds. zakupów
Big Data Recommender System
Angielski
86 b
Nawet do 30 dni na zwrot
Klienci kupili także
/
Miękka
80.35
zł
/
Miękka
146.67
zł
/
Miękka
134.58
zł
/
Miękka
46.12
zł
/
Miękka
99.11
zł
Recommendation Systems provide the facility to understand a person's taste and find new. As one of the most successful approaches to build recommender systems, collaborative filtering (CF) uses the known preferences of a group of users to make recommendations or predictions of the unknown preferences for other users. In this research, we first introduce recommendation systems and CF, then we have proposed a system for generating recommendations on a Big amount of Data by memory based filtering techniques (User-based and Item-based). These techniques require no knowledge of properties of items and characteristics, they only use the information in the rating matrix. We have implemented these recommendation algorithms on Hadoop platform using Apache Mahout, a Machine Learning tool, to provide a scalable system for processing huge data sets efficiently. Finally, we compared and discussed the results of the both techniques to determine their quality of generating recommendations.
Informacje o książce
Angielski
Podaruj tę książkę jeszcze dziś
To łatwe
1 Dodaj książkę do koszyka i wybierz „dostarczyć jako prezent” 2 W odpowiedzi wyślemy Ci bon 3 Książka dotrze na adres obdarowanegoMogłoby Cię także zainteresować
/
Miękka
83.53
zł
/
Miękka
192.70
zł
Cześć! Jestem Libroamiko, Twój doradca książkowy.
Jak mogę Ci pomóc?