Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Biomedical Data Analysis and Processing Using Explainable (XAI) and Responsive Artificial Intelligence (RAI)

Name: Biomedical Data Analysis and Processing Using Explainable (XAI) and Responsive Artificial Intelligence (RAI)
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43100554
Price: 783.77 PLN
Availability: InStock
Author: Aditya Khamparia
ISBN: 9789811914782

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 43100554

Wydawnictwo Springer, Berlin, kwiecień 2023

The book discusses Explainable (XAI) and Responsive Artificial Intelligence (RAI) for biomedical and... Cały opis

Kod Libristo: 43100554

448 b

783.77 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 8-11 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Buée Françoise

Miękka

97.11 zł

Llave de estrangulacion / Chokehold Andreas Schluter

Miękka

59.42 zł

Les Styles Cognitifs et leurs influences sur l'education mathematique Mo Wang

Miękka

173.58 zł

Mes quatre cents coups de pédales Delavault

Miękka

258.58 zł

Die Geschichte der Schönheit Umberto Eco

Twarda

170.78 zł

Anales de Sevilla de 1800 a 1850 José Velázquez Sánchez

Miękka

90.40 zł

Neukonzeptionierung der Umsatz- und Absatzmengenplanung fur die Herlitz PBS AG Henrik Leps

Miękka

181.40 zł

The book discusses Explainable (XAI) and Responsive Artificial Intelligence (RAI) for biomedical and healthcare applications. It will discuss the advantages in dealing with big and complex data by using explainable AI concepts in the field of biomedical sciences. The book explains both positive as well as negative findings obtained by explainable AI techniques. It features real time experiences by physicians and medical staff for applied deep learning based solutions. The book will be extremely useful for researchers and practitioners in advancing their studies.