Kontakt
Jak kupować
Dostawa
Doradca ds. zakupów
Data Assimilation with the Local Ensemble Transform Kalman Filter
addressing model errors, observation errors and adaptive inflation
Angielski
149 b
najlepszej
ceny ▸
Nawet do 30 dni na zwrot
Klienci kupili także
Our work has addressed several issues relating to Ensemble Kalman Filter (EnKF) for assimilating real data, 1) model errors, 2) inconvenience or infeasibility of manually tuning the inflation factor when it is regional and/or variable dependent and 3) erroneously specified observation error statistics. A Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) is used as an efficient representative of other EnKF systems. For the model errors issue, we assimilate observations generated from the NCEP/NCAR reanalysis fields into the SPEEDY model. Several methods to handle model errors including model bias and system-noise are investigated. We address the second and third issues by simultaneously estimating both inflation factor and observation error variance on-line. Our research in this book suggests the need to develop a more advanced LETKF with both bias correction and adaptive estimation of inflation within the system.
Informacje o książce
Angielski
Podaruj tę książkę jeszcze dziś
To łatwe
1 Dodaj książkę do koszyka i wybierz „dostarczyć jako prezent” 2 W odpowiedzi wyślemy Ci bon 3 Książka dotrze na adres obdarowanegoMogłoby Cię także zainteresować
/
Twarda
134.92
zł
/
Miękka
114.79
zł
/
Miękka
56.17
zł
/
Miękka
159.33
zł
/
Miękka
116.74
zł
Cześć! Jestem Libroamiko, Twój doradca książkowy.
Jak mogę Ci pomóc?