Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Data-driven Methods for Fault Localization in Process Technology

Name: Data-driven Methods for Fault Localization in Process Technology
Brand: Karlsruher Institut Fur Technologie
SKU: 06989042
Price: 170.34 PLN
Availability: InStock
Author: Christian Kühnert
ISBN: 9783731500988

Christian Kühnert

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 06989042

Wydawnictwo Karlsruher Institut Fur Technologie, maj 2014

Control systems at production plants consist of a large number of process variables. When detecting... Cały opis

Kod Libristo: 06989042

97 b

170.34 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 8-11 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Raoul Taburin Jean-Jacques Sempé

Twarda

65.04 zł

Economie Term STMG (Pochette Réflexe) Livre + Licence élève - 2022 Audrey Buf

Miękka

106.50 zł

DIGITAL INTIMO MANUAL DE INSTRUCCIONES CASTELL

Książka

50.58 zł

Der kleine Buddha auf dem Weg zum Glück Claus Mikosch

Twarda

44.66 zł

La tarea del artista Karl Kraus

Miękka

40.85 zł

Control systems at production plants consist of a large number of process variables. When detecting abnormal behavior, these variables generate an alarm. Due to the interconnection of the plant's devices the fault can lead to an alarm flood. This again hides the original location of the causing device. In this work several data-driven approaches for root cause localization are proposed, compared and combined. All methods analyze disturbed process data for backtracking the propagation path.