Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Data Explorer's Guide : Big Data Analytics Essentials

Name: Data Explorer's Guide : Big Data Analytics Essentials
Brand: LAP LAMBERT Academic Publishing
SKU: 45654501
Price: 309.1 PLN
Availability: InStock
Author: Ashima Kalra
ISBN: 9786206844716

Ashima Kalra

Tejinder Pal Singh Brar

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 45654501

Wydawnictwo LAP LAMBERT Academic Publishing, marzec 2024

This book provides a comprehensive overview of Big Data and its analytics. It covers fundamental con... Cały opis

Kod Libristo: 45654501

172 b

309.10 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 8-11 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Private Fernsehsender Thomas Trares

Miękka

39.71 zł

Cibercrimen Medina

Miękka

88.71 zł

Plantes médicinales et savoirs locaux Faye

Miękka

90.92 zł

Teorie relativity Albert Einstein

Miękka

69.54 zł

Educateur au quotidien dans un lieu de vie et d'accueil Tesson

Miękka

127.14 zł

Luxée Provencher

Książka

99.45 zł

Biblia Sacra Vulgatæ Editionis Auctoritate Sixti V. Et Clementis VIII. Pont. Max. Recognita Father Thomas Aquinas Erhard

Miękka

166.29 zł

This book provides a comprehensive overview of Big Data and its analytics. It covers fundamental concepts related to Big Data, including its definition and challenges, and delves into the intricacies of Big Data analytics. The book offers in-depth explanations of topics such as the Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Pig scripting, clustering analysis, regression analysis, and various analytical theories and methods. It aims to serve as an educational resource for undergraduate and graduate students, researchers, and professionals interested in the field of data science and analytics, making it suitable for an academic level ranging from undergraduate courses to advanced graduate studies and research.