Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Database Schema Matching

Name: Database Schema Matching
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06818723
Price: 211.47 PLN
Availability: InStock
Author: Aminul Islam
ISBN: 9783639096859

a Corpus-based Approach

Aminul Islam

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 06818723

Wydawnictwo VDM Verlag Dr. Müller, listopad 2008

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two... Cały opis

Kod Libristo: 06818723

121 b

211.47 zł

Na zamówienie Wysyłamy za 17-27 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Aufmerksamkeit als knappe Ressource in der Musikindustrie Christoph Pausz

Miękka

291.85 zł

Denkstile und professioneller Pflegeprozess Roland Brühe

Miękka

291.85 zł

Aplicaciones Geometricas En Gravitacion, Lagrangianos y Bioquimica Vladimir Cuesta Sánchez

Miękka

110.04 zł

Entwurf und Realisierung eines Multiprozessors Reinhard Männer

Miękka

224.60 zł

Les secrets de l'Ortie - Vol. 1 Bertrand

Miękka

96.61 zł

BORGES Taillandier

Miękka

90.40 zł

Les sucres et les édulcorants faux besoins, vrais dangers Lauzon

Miękka

113.05 zł

Derbia Irigoien Aranberri

Miękka

137.00 zł

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two§given schemas that correspond to each other. Schema§matching is useful in e-commerce exchanges, in data§integration/warehousing, and in Semantic Web§applications. It first presents two corpus-based§methods: one method is for determining the semantic§similarity of two target words and the other is for§automatic word segmentation. Then it presents a§name-based element-level database schema matching§method that exploits both the semantic similarity and§the word segmentation methods.