Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Default Risk Modeling for the Retail segment

Name: Default Risk Modeling for the Retail segment
Brand: Our Knowledge Publishing
SKU: 38325499
Price: 152.83 PLN
Availability: InStock
Author: Islem Braham
ISBN: 9786204269863

Islem Braham

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 38325499

Wydawnictwo Our Knowledge Publishing, listopad 2021

Data science is a topic that has been gaining popularity in recent years, especially in the world of... Cały opis

Kod Libristo: 38325499

86 b

152.83 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 8-11 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Oeuvres Completes de Mme La Princesse Constance de Salm... Constance De Salm

Miękka

139.54 zł

Du Droit Romain Simplifiee, Tableaux Synoptiques, Preparation Du Premier Examen de Baccalaureat BONJEAN-G

Miękka

78.85 zł

Ушакова. Развитие речи детей 5-6 лет. Старшая группа. (ФГОС) Оксана Ушакова

Miękka

52.76 zł

de l'Oedeme Dans Le Purpura Adam-M

Miękka

62.51 zł

Fabulosas Recetas Keto: Grandiosas recetas KETO que tienen un sabor excelente y que son absolutamente fáciles de preparar! Mentes Libres

Miękka

47.99 zł

Data science is a topic that has been gaining popularity in recent years, especially in the world of Finance. Various financial problems are being explored to be solved by machine learning models, which makes finance and data science two increasingly complementary disciplines. Who is this book for? First of all, to people from the business world who plan to work with data scientists, to manage data science oriented projects or to invest in companies specialized in data science. It is also intended for developers who will implement data science solutions and for financiers and aspiring data scientists.