Kontakt
Jak kupować
Dostawa
Doradca ds. zakupów
Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models
An Adaptive Approach
Angielski
124 b
30 dni na zwrot towaru
Klienci kupili także
/
Miękka
111.55
zł
/
Miękka
150.62
zł
/
Miękka
63.82
zł
It is a standard approach to consider the maximum likelihood estimation procedure for the estimation of parameters in statistical modelling. The sample likelihood function has a closed form representation only if the two densities in the integrand are conjugate to each other. In case of any non- conjugate pair, no closed form representation exists. In such situations, we need to approximate the integral by making use of some numerical techniques. A first or second order Laplace approximation or the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature method can be applied in order to get an approximative objective function. The resulting approximation of the likelihood function still needs to be numerically maximized with respect to all unknown parameters. For such a numerical maximization, all required derivatives are provided in the scope of this work. We explore the use of the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature for Generalized Linear Mixed Models, when the conditional density of the response given the random effects is a member of the linear exponential family and the random effects are Gaussian.
Informacje o książce
Angielski
Kategoria
Podaruj tę książkę jeszcze dziś
To łatwe
1 Dodaj książkę do koszyka i wybierz „dostarczyć jako prezent” 2 W odpowiedzi wyślemy Ci bon 3 Książka dotrze na adres obdarowanegoMogłoby Cię także zainteresować
/
Miękka
134.40
zł
/
Miękka
136.52
zł
/
Digital online
231.77
zł
/
Miękka
57.68
zł
/
Miękka
12.47
zł
/
Miękka
54.66
zł
Cześć! Jestem Libroamiko, Twój doradca książkowy.
Jak mogę Ci pomóc?