Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Euro-Par 2020: Parallel Processing

Name: Euro-Par 2020: Parallel Processing
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33083397
Price: 219.69 PLN
Availability: InStock
Author: Krzysztof Rzadca
ISBN: 9783030576745

Krzysztof Rzadca

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 33083397

Wydawnictwo Springer Nature Switzerland AG, sierpień 2020

This book constitutes the proceedings of the 26th International Conference on Parallel and Distribut... Cały opis

Kod Libristo: 33083397

125 b

219.69 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Manual del Cuidador de Alzheimer CLAVIJO GAMERO

Miękka

205.79 zł

FRE-ESSAI DE CLASSIFICATION DE Laboratoire D'Etudes De La Soie

Miękka

82.25 zł

Des Herzogtums Troppau ehemalige Stellung zur Markgrafschaft Mahren Beda Franziskus Dudík

Miękka

92.82 zł

Fachrechnen für Bauzeichner Rolf Cremmer

Miękka

240.73 zł

GOUNOD, C COME UNTO HIM SSTTBB OR SATTBB CHANT GOUNOD Książka

binding.

29.49 zł

Anka Kusu

Miękka

72.89 zł

List Rimanom

Twarda

60.60 zł

This book constitutes the proceedings of the 26th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Euro-Par 2020, held in Warsaw, Poland, in August 2020. The conference was held virtually due to the coronavirus pandemic.The 39 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 158 submissions. They deal with parallel and distributed computing in general, focusing on support tools and environments; performance and power modeling, prediction and evaluation; scheduling and load balancing; high performance architectures and compilers; data management, analytics and machine learning; cluster, cloud and edge computing; theory and algorithms for parallel and distributed processing; parallel and distributed programming, interfaces, and languages; multicore and manycore parallelism; parallel numerical methods and applications; and accelerator computing.