Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Evolutionary and Swarm Intelligence Algorithms

Name: Evolutionary and Swarm Intelligence Algorithms
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 19315882
Price: 620.4 PLN
Availability: InStock
Author: Jagdish Chand Bansal
ISBN: 9783319913391

Jagdish Chand Bansal

Pramod Kumar Singh

Nikhil R. Pal

Język

Angielski

Książka Twarda

Kod Libristo: 19315882

Wydawnictwo Springer International Publishing AG, czerwiec 2018

This book is a delight for academics, researchers and professionals working in evolutionary and swar... Cały opis

Kod Libristo: 19315882

349 b

620.40 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 10-13 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

104 Gedankenbewusstwerdungssthesen Heinz Sander

Miękka

77.07 zł

Valkyrie Apocalypse T18 - Édition collector Shinya Umemura

Miękka

64.63 zł

De lo fantástico y lo inadmisible Martínez Fabre

Miękka

122.75 zł

vampiro e la melanconia. Miti, storie, immaginazioni Vito Teti

Miękka

157.82 zł

cinema dei fratelli Nolan. Ri(e)voluzione della fantascienza filmica Danilo Amato

Miękka

77.37 zł

Stopy v snehu Vojtech Beniczky

Twarda

52.09 zł

České osmičky Přemysl Rut

Miękka

60.35 zł

Morir no es tan facil/ Rubbernecker Belinda Bauer

Miękka

90.22 zł

Jüdische Märchen und Legenden Harald Salfellner

Twarda

72.58 zł

Récits d'un soldat Amedee Achard

Miękka

44.44 zł

W poszukiwaniu Wielkiego Labiryntu Andrzej Wojcikiewicz

Miękka

47.71 zł

Investigación sobre el conocimiento humano David Hume

Miękka

64.73 zł

This book is a delight for academics, researchers and professionals working in evolutionary and swarm computing, computational intelligence, machine learning and engineering design, as well as search and optimization in general. It provides an introduction to the design and development of a number of popular and recent swarm and evolutionary algorithms with a focus on their applications in engineering problems in diverse domains. The topics discussed include particle swarm optimization, the artificial bee colony algorithm, Spider Monkey optimization algorithm, genetic algorithms, constrained multi-objective evolutionary algorithms, genetic programming, and evolutionary fuzzy systems. A friendly and informative treatment of the topics makes this book an ideal reference for beginners and those with experience alike.