Kontakt
Jak kupować
Dostawa
Doradca ds. zakupów
Exploring Deep Learning Architectures for Graph Applications
Angielski
133 b
30 dni na zwrot towaru
Klienci kupili także
/
Adobe ePub DRM
18.56
zł
/
Adobe ePub DRM
48.87
zł
/
Miękka
58.00
zł
/
Miękka
118.62
zł
Graph-structured data are the backbone of numerous real-world machine learning tasks, such as social networks, recommender systems, traffic networks, and so on. The fundamental challenge in solving these tasks is to find a way to encode graph structures as well as to incorporate various node or edge information so that machine learning models can easily exploit them. In this dissertation, we explore deep learning architectures, especially the graph neural networks for multiple graph learning applications, i.e., node classification, link prediction, spatiotemporal graph forecasting on irregular grid, and supervised sequence learning problems.
Informacje o książce
Angielski
Podaruj tę książkę jeszcze dziś
To łatwe
1 Dodaj książkę do koszyka i wybierz „dostarczyć jako prezent” 2 W odpowiedzi wyślemy Ci bon 3 Książka dotrze na adres obdarowanegoMogłoby Cię także zainteresować
/
Miękka
102.27
zł
/
Miękka
43.75
zł
/
Miękka
218.99
zł
/
Miękka
131.37
zł
Cześć! Jestem Libroamiko, Twój doradca książkowy.
Jak mogę Ci pomóc?