Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Fuzzy Logic Model

Name: Fuzzy Logic Model
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 36688433
Price: 207.55 PLN
Availability: InStock
Author: NILIMA JANGRE
ISBN: 9786203202120

NILIMA JANGRE

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 36688433

Wydawnictwo LAP Lambert Academic Publishing, styczeń 2021

Reference evapotranspiration (ETo) is a key issue in hydrology, water resources management and irrig... Cały opis

Kod Libristo: 36688433

118 b

207.55 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

ANIMAUX MINUTE V2 --- FLUTE TRAVERSIERE SEULE Prasa

Nuty

95.44 zł

Kruan ze Žluté planety Vlastislav Toman

Twarda

96.74 zł

SCRABBLE Junior

Gra

105.08 zł

Airbrush-Grundkurs Roger Hassler

Miękka

64.83 zł

Zhan Zhuang Dr Yong Nian Yu

Miękka

74.46 zł

Der deutsche Wald Hans Hausrath

Miękka

76.07 zł

Clever hoch Drei, Challenge Block (Spiel-Zubehör)

Gra

22.77 zł

Teologia Sistematica de Grudem Wayne A. Grudem

Adobe ePub DRM

93.03 zł

Dobrý sex Jessica Graham

Miękka

56.09 zł

Onderuniversum Stewart

MP3

40.24 zł

Reference evapotranspiration (ETo) is a key issue in hydrology, water resources management and irrigation scheduling. The standard Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) -56 Penman Monteith (PM) equation requires several meteorological inputs for estimating ETo, which are generally not available in most of the stations.This study is an attempt to estimate ETo using fuzzy logic models with fewer weather parameters for chhatisgarh plains.Different fuzzy sets have been formed using the parameters, namely maximum temperature (Tmax), relative humidity (RH-I) and wind speed (WS) . Developed fuzzy logic models require lesser inputs variable than input required by different empirical methods. Hence developed fuzzy model may be used to estimate ETo with fewer weather parameters.