Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Generalized Vectorization, Cross-Products, and Matrix Calculus

Name: Generalized Vectorization, Cross-Products, and Matrix Calculus
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04768038
Price: 263.52 PLN
Availability: InStock
Author: Darrell A. Turkington
ISBN: 9781107448728

Darrell A. Turkington

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 04768038

Wydawnictwo Cambridge University Press, czerwiec 2014

This book presents the reader with new operators and matrices that arise in the area of matrix calcu... Cały opis

Kod Libristo: 04768038

148 b

Gwarancja
najlepszej
ceny ▸

263.52 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 14-21 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Neues verkehrswissenschaftliches Journal - Ausgabe 12 Harry Dobeschinsky

Miękka

77.87 zł

Gruppenbesteuerung Hubert W Fuchs

Miękka

135.08 zł

This book presents the reader with new operators and matrices that arise in the area of matrix calculus. The properties of these mathematical concepts are investigated and linked with zero-one matrices such as the commutation matrix. Elimination and duplication matrices are revisited and partitioned into submatrices. Studying the properties of these submatrices facilitates achieving new results for the original matrices themselves. Different concepts of matrix derivatives are presented and transformation principles linking these concepts are obtained. One of these concepts is used to derive new matrix calculus results, some involving the new operators and others the derivatives of the operators themselves. The last chapter contains applications of matrix calculus, including optimization, differentiation of log-likelihood functions, iterative interpretations of maximum likelihood estimators and a Lagrangian multiplier test for endogeneity.