Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Graph-Based Representations in Pattern Recognition

Name: Graph-Based Representations in Pattern Recognition
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43830109
Price: 240.57 PLN
Availability: InStock
Author: Mario Vento
ISBN: 9783031427947

13th IAPR-TC-15 International Workshop, GbRPR 2023, Vietri sul Mare, Italy, September 6-8, 2023, Proceedings

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 43830109

Wydawnictwo Springer, Berlin, październik 2023

This book constitutes the refereed proceedings of the 13th IAPR-TC-15 International Workshop on Grap... Cały opis

Kod Libristo: 43830109

137 b

240.57 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Medio mundo y otro medio : memorias escogidas José Moreno Villa

Miękka

123.54 zł

Barcelona Panorama Pops SARAH MAYCOCK

Miękka

30.30 zł

alte Schloss Alfred Zech

Miękka

48.17 zł

Nájomná zmluva v procese rekodifikácie súkromného práva Denisa Dulaková

Miękka

276.60 zł

Histoire du viol (XVIe-XXe siècle) Georges Vigarello

Miękka

123.34 zł

Nueva Primavera (Rueda del tiempo nº 0) Robert Jordan

Miękka

85.50 zł

La idoneidad de las prácticas profesionales Pastrana C. Susana A. Martínez N. Raúl I.

Miękka

207.55 zł

This book constitutes the refereed proceedings of the 13th IAPR-TC-15 International Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition, GbRPR 2023, which took place in Vietri sul Mare, Italy, in September 2023.The 16 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 18 submissions. They were organized in topical sections on graph kernels and graph algorithms; graph neural networks; and graph-based representations and applications.