Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Hyperspectral Image Analysis

Name: Hyperspectral Image Analysis
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 25351924
Price: 655.68 PLN
Availability: InStock
Author: Saurabh Prasad
ISBN: 9783030386160

Advances in Machine Learning and Signal Processing

Saurabh Prasad

Jocelyn Chanussot

Język

Angielski

Książka Twarda

Kod Libristo: 25351924

Wydawnictwo Springer Nature Switzerland AG, kwiecień 2020

This book reviews the state of the art in cutting-edge algorithmic approaches addressing the challen... Cały opis

Kod Libristo: 25351924

373 b

655.68 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 10-13 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

brat and it's the same but there's three more song Charli XCX

CD Audio

68.29 zł

Czytanie metodą sylabową. Karty pracy w szkole i w domu Alicja Karczmarska-Strzebońsk

Miękka

18.40 zł

MARCELLO FAGOTTO SALMO QUARTO SOLO VOICE & MIXED CHOIR A CAPPELLA MARCELLO Książka

binding.

123.22 zł

(S+H)Q + friends Karel Velebný

CD Audio

38.12 zł

Cephalopoden der boehmischen Kreideformation Antonin Fric

Miękka

64.77 zł

Schilf im Wind Grazia Deledda

Miękka

59.54 zł

Jugendgerichtshilfe Theresa Reckstadt

Miękka

61.25 zł

This book reviews the state of the art in cutting-edge algorithmic approaches addressing the challenges to robust hyperspectral image analytics, with a focus on new trends in machine learning and image processing/understanding. It presents research from leading international experts who have made foundational contributions to areas such as machine learning, super-resolution, subspace learning, spectral unmixing, manifold learning, and target recognition as applied to hyperspectral image analysis.