Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Innovative Statistical Methods for Public Health Data

Name: Innovative Statistical Methods for Public Health Data
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 09266925
Price: 491.24 PLN
Availability: InStock
Author: Ding-Geng Chen
ISBN: 9783319185354

Ding-Geng Chen

Jeffrey R. Wilson

Język

Angielski

Książka Twarda

Kod Libristo: 09266925

Wydawnictwo Springer International Publishing AG, wrzesień 2015

The book brings together experts working in public health and multi-disciplinary areas to present re... Cały opis

Kod Libristo: 09266925

274 b

491.24 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 10-13 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Nejsladší píseň Richard Wurmbrand

Karta

55.35 zł

Von der Prinzessin, die ihren Vater das Heulen lehrte (Deutsch-Italienisch) Julia Francke

Twarda

85.54 zł

"Kultur, Seele, Freiheit, Kunst - Der Arminiusmythos und sein Anteil an der nationalen Selbstfindung im Kaiserreich Matthias Rouwen

Miękka

185.68 zł

Comment j’ai sauvé ma boîte ? Soler

Miękka

93.56 zł

Adele crudele Diane Le Feyer

Miękka

58.12 zł

Rousseau und Byron Otto Eduard Schmidt

Miękka

116.15 zł

The book brings together experts working in public health and multi-disciplinary areas to present recent issues in statistical methodological development and their applications. This timely book will impact model development and data analyses of public health research across a wide spectrum of analysis. Data and software used in the studies are available for the reader to replicate the models and outcomes. The fifteen chapters range in focus from techniques for dealing with missing data with Bayesian estimation, health surveillance and population definition and implications in applied latent class analysis, to multiple comparison and meta-analysis in public health data. Researchers in biomedical and public health research will find this book to be a useful reference and it can be used in graduate level classes.