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INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA E APPRENDIMENTO AUTOMATICO
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La percentuale di clic sugli annunci web misura il numero di clic ricevuti da tutti i clienti che li visualizzano dai browser web.Questo libro, con l'obiettivo di anticipare le preferenze dei clienti, propone un approccio che utilizza AI e ML per progettare e implementare esperienze iper-personalizzate al fine di automatizzare attività complesse legate alla previsione dei comportamenti dei clienti per comprenderli meglio e offrire loro un web intelligente pubblicità.L'approccio proposto si basa sulla segmentazione granulare della clientela, sull'adattamento dinamico dei contenuti, su precise raccomandazioni sui prodotti e sull'analisi predittiva. Per implementare le funzioni cognitive, i dati provengono da Chatbot elaborati con analisi dei dati, test multivariati, modelli di attribuzione e ottimizzazione predittiva.Viene discusso un caso di studio e la soluzione proposta e programmata con il linguaggio Python e le sue librerie di machine learning: Pandas, NumPy, Matplotlib e Scikit-learn.
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