Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Kernel Methods For Remote Sensing Data Analysis

Name: Kernel Methods For Remote Sensing Data Analysis
Brand: John Wiley & Sons Inc
SKU: 01388850
Price: 668.96 PLN
Availability: InStock
Author: Gustavo Camps-Valls
ISBN: 9780470722114

Gustavo Camps-Valls

Lorenzo Bruzzone

Język

Angielski

Książka Twarda

Kod Libristo: 01388850

Wydawnictwo John Wiley & Sons Inc, październik 2009

Written by well-regarded experts in the field, Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis prese... Cały opis

Kod Libristo: 01388850

382 b

Gwarancja
najlepszej
ceny ▸

668.96 zł

Dostępna u dostawcy w małych ilościach Wysyłamy za 11-15 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Erste Polnische Fragen und Antworten für Anfänger Wiktor Kopernikus

Twarda

132.46 zł

Un ragazzaccio per una ragazzaccia Kathleen Hope

Adobe ePub DRM

21.55 zł

BABADADA black-and-white, Oromo - slovenčina, kuusaa jechootaa mullataa - obrazkovy slovnik Babadada Gmbh

Miękka

28.67 zł

Cours de M. Pottier: Annee 1909-1910. Cours Du 16 Avril G Louis-Joseph

Miękka

53.94 zł

Die Kölner Kontroverse Winfried Seibert

Miękka

76.10 zł

Written by well-regarded experts in the field, Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis presents the theoretical foundations of kernel methods relevant to the remote sensing domain. This practical guide to the design and implementation of these methods enables engineers, scientists, and researchers to develop a robust and principled approach to their particular application. The text includes state-of-the art-knowledge analyzing the methodological and practical challenges related to the application of KMs to remote sensing problems.