Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Large-Scale Disk Failure Prediction

Name: Large-Scale Disk Failure Prediction
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 33054574
Price: 219.15 PLN
Availability: InStock
Author: Shujie Han
ISBN: 9789811577482

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 33054574

Wydawnictwo Springer Verlag, Singapore, sierpień 2020

This book constitutes the thoroughly refereed post-competition proceedings of the AI Ops Competition... Cały opis

Kod Libristo: 33054574

125 b

219.15 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Chytré karty - Angličtina otázky a odpovědi 2

Karta

21.38 zł

Notenbuch für Nannerl Leopold Mozart

Nuty

76.42 zł

Zauberhafte Babyhände - Wie ganzheitliche Kommunikation mit Babyzeichensprache gelingt Kelly Malottke

Miękka

91.19 zł

Normas e atos jurídicos inconstitucionais Victor Marcel Pinheiro

Miękka

151.25 zł

Leemos con P¡o-p¡o, cartilla 1, Educación Infantil ROSA ARCE

Miękka

123.93 zł

This book constitutes the thoroughly refereed post-competition proceedings of the AI Ops Competition on Large-Scale Disk Failure Prediction, conducted between February 7th and May 15, 2020 on the Alibaba Cloud Tianchi Platform. A dedicated workshop, featuring the best performing teams of the competition, was held at the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, in Singapore, in April 2019. Due to the COVID-19 pandemic, the workshop was hosted online.This book includes 13 selected contributions: an introduction to dataset, selected approaches of the competing teams and the competition summary, describing the competition task, practical challenges, evaluation metrics, etc.