Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Linear Regression

Name: Linear Regression
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01562645
Price: 660.67 PLN
Availability: InStock
Author: J. Groß
ISBN: 9783540401780

J. Groß

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 01562645

Wydawnictwo Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, lipiec 2003

The book covers the basic theory of linear regression models and presents a comprehensive survey of... Cały opis

Kod Libristo: 01562645

373 b

660.67 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Ein Motiv aus dem Kalender Maschinen - Mal anders gesehen (Puzzle) Georg Niederkofler

Gra

147.07 zł

Gedanken im Fluss der Zeit Winfried Brumma

Miękka

88.48 zł

Bir Sanatci Gibi Araklayin Austin Kleon

Miękka

60.71 zł

Über philosophisches Studium Johann Fr. Herbart

Miękka

76.82 zł

Voltaire. Bibliographie de Ses Oeuvres. Portrait. Table de la Bibliographie BENGESCO-G

Miękka

129.33 zł

Mozkohrátky pro chytré děti

Miękka

41.95 zł

The book covers the basic theory of linear regression models and presents a comprehensive survey of different estimation techniques as alternatives and complements to least squares estimation. The relationship between different estimators is clearly described and categories of estimators are worked out in detail. Proofs are given for the most relevant results, and the presented methods are illustrated with the help of numerical examples and graphics. Special emphasis is laid on the practicability, and possible applications are discussed. The book is rounded off by an introduction to the basics of decision theory and an appendix on matrix algebra.