Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition

14th International Conference, MLDM 2018, New York, NY, USA, July 15-19, 2018, Proceedings, Part I

Petra Perner

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 19693877

Wydawnictwo Springer International Publishing AG, lipiec 2018

This two-volume set LNAI 10934 and LNAI 10935 constitutes the refereed proceedings of the 14th Inter... Cały opis

Kod Libristo: 19693877

125 b

219.03 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Confessione di un teppista. Poesie e poemetti Sergej Esenin

Miękka

91.14 zł

Constante Systolique Et Vari t s Plates Chady El Mir

Miękka

110.21 zł

EDUCA - Sternenbilder 4000 Teile Puzzle Educa

Gra

187.31 zł

This two-volume set LNAI 10934 and LNAI 10935 constitutes the refereed proceedings of the 14th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2018, held in New York, NY, USA in July 2018. The 92 regular papers presented in this two-volume set were carefully reviewed and selected from 298 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multi-media data types such as image mining, text mining, video mining, and Web mining.