Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Machine Learning Methods in the Environmental Sciences

Name: Machine Learning Methods in the Environmental Sciences
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02043451
Price: 465.78 PLN
Availability: InStock
Author: William W. Hsieh
ISBN: 9780521791922

Neural Networks and Kernels

William W. Hsieh

Język

Angielski

Książka Twarda

Kod Libristo: 02043451

Wydawnictwo Cambridge University Press, lipiec 2009

Machine learning methods originated from artificial intelligence and are now used in various fields... Cały opis

Kod Libristo: 02043451

266 b

465.78 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 10-18 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Freiburger Chorheft 1 Georg Koch

Miękka

80.10 zł

Manchmal ist es federleicht Christine Westermann

Miękka

46.47 zł

SEPTIMO NO ROBARAS PRODI

Książka

167.13 zł

El Vibrato Mira Chorro

Miękka

98.77 zł

Pedro Arrupe, carisma de Ignacio Mollá Llácer

Miękka

107.60 zł

Goldschmidt Addenda Rainer Kahsnitz

Twarda

390.39 zł

Lidská džungle Šankar

Karta

11.53 zł

Believe Me Eddie Izzard

Adobe ePub DRM

23.28 zł

RHA n°318 Turenne/80 ans de la RHA Dubessey de Contenson

Miękka

82.71 zł

Wedel Gunther Gerhardt

Miękka

76.38 zł

Hliněný tygr Nepálské legendy a mýty

Twarda

45.36 zł

Straphanomen R.E.M. Dana Kabbani

Miękka

68.65 zł

Kolmar übersetzen Regina Nörtemann

Miękka

150.67 zł

Die hellen Tage Zsuzsa Bánk

Twarda

61.32 zł

Stadtmarketing im Internet Andreas Wallek

Miękka

254.27 zł

Barfuß durch Hiroshima. Bd.2 Keiji Nakazawa

Miękka

54.10 zł

Die Pflichten minderjähriger Zeugen in der Hauptverhandlung des Strafverfahrens. Gabriele Kett-Straub

Miękka

360.47 zł

Voyage Au Pays Des Peintres: Salon de 1875 Proth-M

Miękka

70.06 zł

Boule de Neige - 15 Cartes Postales Anouk Ricard

Miękka

51.89 zł

Die Personalvertretung Dirk Lenders

Miękka

196.44 zł

Ein Motiv aus dem Kalender Landschaftsfarben - Geburtstagskalender (Puzzle) Thomas Klinder

Gra

145.65 zł

Die Rolle der Sozialkompetenz für den Beruf der Stationsleitung vor dem Hintergrund des Strukturellen Wandels in der Pflege Gabriele Kraus-Pfeiffer

Miękka

68.65 zł

Veritable art du blason ou l'Usage des armoiries MENESTRIER-C-F

Miękka

115.43 zł

Das Songbuch von Zacky & Bob, für Gitarre. Bd.1 Peter Autschbach

Nuty

109.81 zł

Machine learning methods originated from artificial intelligence and are now used in various fields in environmental sciences today. This is the first single-authored textbook providing a unified treatment of machine learning methods and their applications in the environmental sciences. Due to their powerful nonlinear modelling capability, machine learning methods today are used in satellite data processing, general circulation models(GCM), weather and climate prediction, air quality forecasting, analysis and modelling of environmental data, oceanographic and hydrological forecasting, ecological modelling, and monitoring of snow, ice and forests. The book includes end-of-chapter review questions and an appendix listing web sites for downloading computer code and data sources. A resources website containing datasets for exercises, and password-protected solutions are available. The book is suitable for first-year graduate students and advanced undergraduates. It is also valuable for researchers and practitioners in environmental sciences interested in applying these new methods to their own work.