Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

Poczta Polska 20.99 zł DPD Kurier 12.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Paczkomat 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Measurement Uncertainty and Probability

Name: Measurement Uncertainty and Probability
Brand: Cambridge University Press
SKU: 01211707
Price: 800.88 PLN
Availability: InStock
Author: Robin Willink
ISBN: 9781107021938

Robin Willink

Język

Angielski

Książka Twarda

Kod Libristo: 01211707

Wydawnictwo Cambridge University Press, luty 2013

A measurement result is incomplete without a statement of its 'uncertainty' or 'margin of error'. Bu... Cały opis

Kod Libristo: 01211707

445 b

Gwarancja
najlepszej
ceny ▸

800.88 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 9-13 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Deutschlands Obst- und Beerenfruchte Carl G. Calwer

Miękka

98.76 zł

Fuhrer fur Sammler von Porzellan und Fayence, Steinzeug, Steingut usw. E. Zimmermann

Miękka

182.54 zł

If I Could Do It All Again Mark Merritt

CD Audio

73.21 zł

Competencia gramatical En Uso ANTONIO CANO

Miękka

69.09 zł

Heinrich von Kleist ADOLF WILBRANDT

Miękka

113.34 zł

OEffentliche Foerdermoeglichkeiten fur mittelstandische Unternehmen sowie Ihre Voraussetzungen und Investitionskriterien Thomas Hauser

Miękka

270.14 zł

L'Embryon Formation Et Animation Luc Brisson

Miękka

165.24 zł

TAPISSERIE. GUIDE DE DECORATION DES FENETRES Randall

Miękka

200.34 zł

Léčení duše Osho

Miękka

43.54 zł

A measurement result is incomplete without a statement of its 'uncertainty' or 'margin of error'. But what does this statement actually tell us? By examining the practical meaning of probability, this book discusses what is meant by a '95 percent interval of measurement uncertainty', and how such an interval can be calculated. The book argues that the concept of an unknown 'target value' is essential if probability is to be used as a tool for evaluating measurement uncertainty. It uses statistical concepts, such as a conditional confidence interval, to present 'extended' classical methods for evaluating measurement uncertainty. The use of the Monte Carlo principle for the simulation of experiments is described. Useful for researchers and graduate students, the book also discusses other philosophies relating to the evaluation of measurement uncertainty. It employs clear notation and language to avoid the confusion that exists in this controversial field of science.