Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Methoden Zur Numerischen Simulation Der Progression Von Gliomen

Name: Methoden Zur Numerischen Simulation Der Progression Von Gliomen
Brand: Springer Vieweg
SKU: 02527680
Price: 251.14 PLN
Availability: InStock
Author: Andreas Mang
ISBN: 9783658052454

Modellentwicklung, Numerik Und Parameteridentifikation

Andreas Mang

Język

Niemiecki

Książka Miękka

Kod Libristo: 02527680

Wydawnictwo Springer Vieweg, marzec 2014

Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, i... Cały opis

Kod Libristo: 02527680

140 b

251.14 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Analytical Methods for Environmental Monitoring Frank Taylor

Miękka

413.09 zł

Something about the Author Thomson Gale

Twarda

1 671.52 zł

Pushing Back the Gates Harley F. Etienne

Twarda

258.64 zł

Xultun Tarot Peter Balin

Karty

49.01 zł

Sounds of Stonehenge Stephen Banfield

Miękka

162.15 zł

Poems and Hymns of the New Testament Philip Wesley Comfort

Miękka

81.38 zł

South and Southeast Asian Psycholinguistics Heather Winskel

Miękka

256.18 zł

individualità agricola, immagine dell'uomo. Per la comprensione dei preparati usati nell'agricoltura biodinamica Martin W. Pfeiffer

Miękka

49.31 zł

7 mejores cuentos - Bolivia Adela Zamudio

Adobe ePub DRM

4.61 zł

Sages of Metaphorosis B Morris Allen

Miękka

84.46 zł

Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur großmaßstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur näherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation für die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.