Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Missing Data Imputation, Classification and Clustering

Name: Missing Data Imputation, Classification and Clustering
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 38571312
Price: 266.47 PLN
Availability: InStock
Author: Rajani Rajalingam
ISBN: 9786204205502

Development of Hybrid Techniques Using Neural Networks

Rajani Rajalingam

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 38571312

Wydawnictwo LAP Lambert Academic Publishing, listopad 2020

While performing data analysis the data must be complete. Unfortunately, the problem analysts face i... Cały opis

Kod Libristo: 38571312

152 b

266.47 zł

Na zamówienie Wysyłamy za 17-27 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Krkonoše 1:60 000

Mapa

15.55 zł

Guitarra Flamenca Cuadernillo 1: Cómo aprender las notas musicales en la primera posición de la Guitarra Flamenca David Santos Marina

Miękka

43.75 zł

Nemesio Otaño, S. J. Medio siglo de música religiosa en España López-Calo

Książka

105.68 zł

Actas del VI Congreso Internacional de Cultura Escrita CONGRESO INTERNACIONAL DE CULTURA ESCRIT

Książka

595.27 zł

L'anse des Phocéens Roubaud

Miękka

72.66 zł

Kurort Homburg vor der Hoehe und die Indicationen Johann Eduard Friedlieb

Twarda

226.32 zł

Rendez-vous avec la mort Etienne Montero Redondo

Adobe ePub DRM

116.32 zł

Die perfekte Rede Hans-Uwe L. Kohler

Adobe ePub DRM

97.75 zł

Lebensmittel-, Bedarfsgegenstande- und Futtermittelgesetzbuch (Lebensmittel- und Futtermittelgesetzbuch - LFGB) Hoffmann

Adobe ePub DRM

4.51 zł

While performing data analysis the data must be complete. Unfortunately, the problem analysts face is that they are not able to get complete data - perhaps data is missing. Many mechanisms are there to deal with incomplete data. In this book, hybrid techniques were discussed to find out the missing data and to impute the values. For imputation, hybrid techniques were introduced. The classification and clustering been considered and implemented using optimization based neural networks concepts.