Kontakt
Jak kupować
Dostawa
Doradca ds. zakupów
Angielski
172 b
30 dni na zwrot towaru
Klienci kupili także
Learning, inference, and prediction in the presence of missing data are pervasive problems in machine learning and statistical data analysis. This thesis focuses on the problems of collaborative prediction with non-random missing data and classification with missing features. We begin by presenting and elaborating on the theory of missing data due to Little and Rubin. We place a particular emphasis on the missing at random assumption in the multivariate setting with arbitrary patterns of missing data. We derive inference and prediction methods in the presence of random missing data for a variety of probabilistic models including finite mixture models, Dirichlet process mixture models, and factor analysis.
Informacje o książce
Angielski
Podaruj tę książkę jeszcze dziś
To łatwe
1 Dodaj książkę do koszyka i wybierz „dostarczyć jako prezent” 2 W odpowiedzi wyślemy Ci bon 3 Książka dotrze na adres obdarowanegoMogłoby Cię także zainteresować
/
Miękka
30.41
zł
/
Miękka
349.35
zł
Cześć! Jestem Libroamiko, Twój doradca książkowy.
Jak mogę Ci pomóc?