Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Multi-Objective Optimization

Evolutionary to Hybrid Framework

Paramartha Dutta

Jyotsna K. Mandal

Somnath Mukhopadhyay

Język

Angielski

Książka Twarda

Kod Libristo: 19690548

Wydawnictwo Springer Verlag, Singapore, sierpień 2018

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimiz... Cały opis

Kod Libristo: 19690548

398 b

697.87 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 10-13 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Januar - April 1945 Maximilian Gschaid

Twarda

586.94 zł

Ma Cousine Pot-Au-Feu Leon De Tinseau

Miękka

62.53 zł

Mathematikunterricht inklusiv gestalten Angelika Bikner-Ahsbahs

Miękka

120.35 zł

Requiem, Op.48 Gabriel Urbain Faure

Miękka

54.00 zł

Tueurs a gags Jean-Pierre Martinez

Miękka

54.80 zł

Rage, Biographie Et Travaux de Pasteur: Notions Generales Sur La Rage Consideree Portanier

Miękka

90.04 zł

Junior plus 4 guide pédagogique Inmaculada Saracibar

Miękka

107.10 zł

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.