Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Szanowni Klienci, z okazji święta państwowego w dniu dzisiejszym obsługa klienta będzie nieczynna. Na wszystkie wiadomości odpowiemy w najbliższym dniu roboczym. Dziękujemy za zrozumienie.

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Multivariate Statistical Methods

Name: Multivariate Statistical Methods
Brand: Springer, Berlin
SKU: 41632265
Price: 480.13 PLN
Availability: InStock
Author: György Terdik
ISBN: 9783030813949

Going Beyond the Linear

György Terdik

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 41632265

Wydawnictwo Springer, Berlin, listopad 2021

This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributio... Cały opis

Kod Libristo: 41632265

274 b

480.13 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Sozialkapital und Kooperation Kai Riemer

Miękka

416.89 zł

Hidrogendo de cluster metalicos soportados en materiales carbonosos Silva Wilber

Miękka

290.30 zł

Renifer. Malowanie-doklejanie Opracowanie zbiorowe

Miękka

0.99 zł

Основы конструирования изделий из древесины. Дизайн корпусной мебели. Учебное пособие для СПО, 2-е изд., стер. А.А. Лукаш

Twarda

125.27 zł

Valkoinen syreeni Sahlstrom

MP3

40.45 zł

This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations. Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own.